Mauro Roberto Martins Junior
11 de jun. de 2024
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LexIQ , uma startup em estágio inicial focada no uso de inteligência artificial para redigir e revisar contratos no Microsoft Word, está lançando hoje sua lista de espera para departamentos jurídicos corporativos e escritórios de advocacia interessados em ingressar no programa beta.
Fundada por Samarth Gupta , engenheiro de computação e cientista de dados que mais recentemente trabalhou na EY como consultor sênior de estratégia de dados e análise, e Triet Leminh , advogado e gerente de investimentos, o LexIQ busca se diferenciar de outros produtos de elaboração de contratos no mercado por abordando um meio-termo entre produtos prontos para uso, sem opções de personalização, e produtos altamente personalizáveis, que são caros e exigem longos tempos de implementação.
Nesse extremo do espectro “sem customização”, Gupta coloca produtos como Spellbook, Henchman (recentemente adquirido pela LexisNexis ) e DraftWise, que ele diz não serem específicos para nenhum tipo de contrato ou área de atuação.
No extremo da “hiperpersonalização”, ele coloca Harvey, o produto de IA apoiado pela OpenAI que, até agora, se concentrou em um alto grau de personalização (embora isso possa mudar em breve ).
O LexIQ oferece um nível de personalização que fica entre esses extremos, disse-me Gupta, permitindo a personalização para tipos de contrato e áreas de prática específicas. E como funciona como um plug-in do Word, é fácil de usar e integrado, sem curva de aprendizado e econômico.
Nem um tamanho serve para todos
“Se você pensar em soluções como Spellbook, Henchmen ou DraftWise, esses são produtos COTS, certo – soluções comerciais, prontas para uso – que normalmente não são específicos para qualquer tipo de contrato ou para qualquer área de prática”, disse Gupta. “Eles são como uma solução única para todos.
“Ouvimos isso de muitos advogados, de muitos escritórios de advocacia, que uma solução única para todos não é boa o suficiente. Você consegue percorrer de 70% a 80% do caminho até lá, mas os 20% restantes são tão essenciais e tão valiosos que, sem eles, a solução é quase inútil.”
No outro extremo do espectro estão fornecedores como Harvey, que oferecem “hiperpersonalização”. Mas isso pode implicar de seis a 12 meses de implementação, e toda essa personalização os torna caros e difíceis de aprender, disse Gupta.
“Obviamente, isso é inatingível para a maioria dos departamentos jurídicos corporativos.”
Operando como um plug-in no Word, os recursos do software incluem recursos de redação e chatbot para remarcar rascunhos, determinar quais termos são de mercado ou não e redigir novas cláusulas no contexto de um acordo atual.
A empresa planeja construir integrações com sistemas de gerenciamento de documentos como iManage e Google Workspace.
Expandindo sua lista de espera
LexIQ é atualmente uma das 24 startups participantes do programa acelerador Techstars Oakland, apoiado pelo JP Morgan. O programa oferece orientação, recursos e financiamento pré-semente de US$ 120.000.
Embora a empresa já esteja trabalhando com alguns clientes beta de escritórios de advocacia e jurídicos corporativos, com o anúncio de hoje, ela está buscando aumentar a lista de espera e identificar participantes qualificados adicionais.
Nesta fase, Gupta procura principalmente a participação de departamentos jurídicos corporativos de médio a grande porte que trabalham com contratos comerciais, como contratos mestre de serviços, acordos de software como serviço, acordos de não divulgação e similares.
“Ouvimos muitos deles, certo, e eles realmente tentaram ou executaram pilotos como Spellbook, Henchman e DraftWise, mas eles simplesmente não são personalizados para suas necessidades”, disse Gupta. “E é aí que entramos e os ajudamos a percorrer a última milha, os últimos 20%, para que a ferramenta seja personalizada de acordo com suas necessidades.”
No que diz respeito à IA subjacente ao produto, Gupta disse que é agnóstico ao LLM. Os clientes podem escolher o modelo que desejam, com base no orçamento e nos níveis de precisão desejados, e conectá-lo à arquitetura do LexIQ.
A LexIQ fez o ajuste inicial da IA em contratos comerciais e, em seguida, fará ajustes adicionais e personalização cliente por cliente.
Gupta foi inspirado a iniciar a LexIQ por seu trabalho como consultor na EY em um grande projeto envolvendo uma agência de saúde pública. Para obter os dados necessários ao projeto, ele teve que trabalhar com vários escritórios de advocacia e advogados internos para negociar acordos de compartilhamento de dados. Quando viu quanto tempo demorava a negociar esses acordos e o custo para o contribuinte, “fiquei furioso, para ser totalmente sincero”.
Foi nessa época que a IA generativa estava ganhando força. “Sou cientista de dados de profissão, então juntei dois mais dois, concebi essa ideia, e foi aí que saí da EY e comecei isso.”